TD Control

1. Sarsa

TD(0)의 알고리즘은 다음과 같습니다. 하지만 model-free control이 되기 위해서는 action-value function을 사용해야한다고 말했었습니다. 따라서 위 TD(0)의 식에서 value function을 action value function으로 바꾸어주면 Sarsa가 됩니다. Sarsa는 아래 backup diagram에서 따온 이름으로 아래 update식을 보면 현재 state-action pair에서 다음 state와 다음 action까지를 보고 update하기 때문에 붙은 이름입니다. TD(0)를 이해했다면 크게 어려운 점이 없는 부분입니다.

Sarsa는 따라서 TD(0)를 가지고 action-value function으로 바꾸고 $$\epsilon$$-greedy policy improvement를 한 것 입니다.

Sarsa의 algorithm을 보면 다음과 같습니다. on-policy TD control algorithm으로서 매 time-step마다 현재의 Q value를 imediate reward와 다음 action의 Q value를 가지고 update합니다. policy는 따로 정의되지는 않고 이 Q value를 보고 $$\epsilon$$-greedy하게 움직이는 것 자체가 policy입니다.